Jak gromadzić i wykorzystywać dane w biznesie?

Od lat gromadzenie danych w biznesie ma kluczowe znaczenie, jeśli chcesz rozumieć wskaźniki i skuteczność swoich decyzji. Gromadzenie i wykorzystywanie danych biznesowych prowadzi do podejmowania lepszych decyzji, pomagać w identyfikowaniu możliwości poprawy i zwiększać zrozumienie klientów. Mówiąc prościej, jeśli wydobędziesz odpowiednie dane, możesz przekształcić je w źródło podejmowania świadomych decyzji i rozwoju biznesu.

Jak gromadzić i wykorzystywać dane w biznesie?

Przyjrzyjmy się zatem, jak wykorzystać dane w biznesie. Kilka kroków ma kluczowe znaczenie w tym procesie:`

• Zidentyfikuj i zbierz dane.
• Odfiltruj szum. Pomyśl o tym, jak o oddzielaniu ziarna od plew, upewniając się, że dane są tak dokładne, jak to tylko możliwe.
• Znajdź ukryte spostrzeżenia. Wykorzystaj umiejętności analityczne, zamieniając suche statystyki w spostrzeżenia.
• Wykorzystaj dane w praktyce. Wpleć spostrzeżenia w proces podejmowania decyzji
• Opowiedz historię. Weź spostrzeżenia oparte na danych i przekształć je w fascynujące narracje, które rezonują z odbiorcami.

Jak gromadzić i wykorzystywać dane w biznesie?

Wskaż i zbierz swoje dane

Określenie, skąd pochodzą dane, wymaga dwóch rodzajów metod gromadzenia danych: zautomatyzowanych i aktywnych. Kiedy połączysz te dwie metody, określisz sposób gromadzenia danych.

Zautomatyzowane systemy dostarczają ogólnych informacji - ważnych danych, które pokazują, jak działa firma. Aktywne gromadzenie danych zapewnia równie cenne, ale mniej oczywiste spostrzeżenia - kontekst danych, który mówi ci to, czego liczby nie mogą.

Określ, gdzie znaleźć i zebrać dane, korzystając z narzędzi, które obsługują zarówno automatyczne, jak i aktywne gromadzenie danych w celu uzyskania optymalnych wyników.

Zautomatyzowane gromadzenie danych

Jeśli chodzi o gromadzenie danych, dwa narzędzia, na których można się oprzeć, obejmują oprogramowanie do zarządzania relacjami z klientami (CRM) i systemy finansowo-księgowe oraz planowania działalności firmy (ERP). Analityka internetowa z każdej z tych aplikacji dostarcza cennych danych związanych z tym, jak klienci wchodzą w interakcje z firmą i co dzieje się w firmie. Potraktuj je jako silniki działające w tle.

Obie aplikacje śledzą wszystko, od preferencji klientów po trendy sprzedaży i pilnują, jak wydajnie działają wewnątrz firmy. To jak posiadanie pulpitu nawigacyjnego, który daje prawdziwy obraz firmy na pierwszy rzut oka. Systemy informatyczne eliminują żmudną pracę, zgadywanie, utrzymują aktualność bazy danych i dostarczają faktów, które pomagają wzmocnić decyzje biznesowe. Koniec z ręcznym wprowadzaniem danych lub próbami nadążania za ciągłym przepływem nowych informacji.

Przykładem zautomatyzowanego gromadzenia danych jest wewnętrzny miesięczny i kwartalny raport finansowy, który firma sporządza. Realne dane z systemu IT pozwalaj całkowicie wyeliminować potrzebę ręcznego pobierania raportów i przesyłania danych.

Innym przykładem korzyści płynących z gromadzenia zautomatyzowanych danych jest realizacja projektu. Agencja skierowała kampanię do mężczyzn i kobiet w wieku od 30 do 65 lat. Zebraliśmy dane z kampanii i przeanalizowaliśmy wyniki. Na podstawie danych zauważyliśmy, że 75% zaangażowania w reklamę pochodziło od kobiet w wieku powyżej 50 lat, a ponad 60% z tego od podzbioru obszaru docelowego.

Kolejna kampania reklamowa była skierowana do tych podgrup. Rezultatem tego nowego kierunku był wyższy wskaźnik zaangażowania, który zwiększył zwrot z inwestycji (ROI) klienta.

Aktywne gromadzenie danych

Zautomatyzowane gromadzenie danych jest świetne, ale nie wystarczy, aby uzyskać pełny obraz. W tym miejscu pojawia się tradycyjne, aktywne gromadzenie danych. Pomyśl o ankietach dla klientów, formularzach opinii i słuchaniu na platformach społecznościowych. Aktywne gromadzenie danych oferuje bezpośrednią linię do myśli i uczuć klienta. Możesz usłyszeć, co mówią klienci, ich własnymi słowami.

Istnieje również dostęp do nieformalnych informacji zwrotnych od klientów i segmentów rynku za pośrednictwem mediów społecznościowych. Wykorzystaj sekcję komentarzy w mediach społecznościowych. Słuchaj realnych rozmów klientów z działem obsługi klienta i zwracaj uwagę na to, co ludzie mówią w ankietach. Wszystko to jest odpowiednikiem swobodnej rozmowy z klientami.

Ta aktywna strona gromadzenia danych polega na zbieraniu nieobrobionych, surowych danych, ale także na zrozumieniu historii stojących za tymi danymi. Znalezienia odpowiedzi na pytania;

• Dlaczego klienci zachowują się w określony sposób?
• Co napędza trendy, które widzimy?

Jak gromadzić i wykorzystywać dane w biznesie?

Odfiltrować szum

Po zebraniu dużej ilości danych, następnym krokiem jest odfiltrowanie szumu poprzez identyfikację danych wysokiej jakości. Podejmij kroki w celu zweryfikowania legalności zebranych danych i uporządkuj informacje w kategorie, aby kluczowe spostrzeżenia z danych mogły nabrać kształtu.

Walidacja danych

Walidacja danych zapewnia, że zebrane dane są wiarygodne, źródła zaufane, a ścieżka gromadzenia danych była właściwa.

• Czy zebrane dane są dokładne?
• Czy zebrane dane są istotne?

Ten krok jest szczególnie ważny w przypadku pobierania dużej ilości danych lub korzystania z wielu źródeł danych. Relacyjna baza danych (Structured Query Language - SQL) to narzędzie często używane do sprawdzania poprawności danych. PHP to również język programowania, który przechowuje i przetwarza informacje w relacyjnej bazie danych np. mySQL, dzięki czemu możesz zobaczyć, jak punkty danych odnoszą się do siebie nawzajem i zacząć znajdować wspólne tematy.

Firma IT otrzymała prośbę od klienta o zbadanie kwestii dotyczącej zduplikowanych danych zgłoszeń serwisowych i wykorzystała SQL do zidentyfikowania problemów. Firma brokerska sądziła, że problem dotyczy tylko wybranej grupy klientów. Po utworzeniu skryptu wykorzystującego SQL do identyfikacji duplikatów, firma IT była w stanie potwierdzić, że problem był błędem systemowym i naprawiła go, zanim doszło do eskalacji jakichkolwiek problemów.

Kategoryzacja informacji

Po sprawdzeniu poprawności danych nadszedł czas na ich uporządkowanie. Możesz mieć dane, które mapują się na informacje o klientach, wskaźniki operacyjne lub finansowe. Kluczem jest posortowanie danych w kategorie, aby łatwo je znaleźć, zrozumieć i połączyć z narzędziami do wizualizacji.

Po podzieleniu danych na kategorie można użyć aplikacji dedykowanych, aby przekształcić zestawy danych w wykresy, diagramy i mapy cieplne. Wizualna reprezentacja danych czyni je namacalnymi i atrakcyjnymi.

Firma IT wykorzystała dedykowane oprogramowanie, aby pomóc klientowi wyizolować i rozwiązać problem, który zauważył na jednym ze swoich terytoriów. Wizualizacja danych pokazała lokalizację odstającego problemu znacznie wyraźniej niż arkusz kalkulacyjny, a klient mógł szybko podjąć działania i rozwiązać problem.

Jak gromadzić i wykorzystywać dane w biznesie?

Znajdź ukryte spostrzeżenia

Nadszedł czas na zidentyfikowanie spostrzeżeń ukrytych we wszystkich danych. W tym celu przydatne są ramy analityczne.

Jedną z przydatnych ram wykorzystywanych do analizy danych jest podzielenie ich na mocne i słabe strony, szanse i zagrożenia (SWOT). Struktura SWOT sortuje kluczowe aspekty danych na główne kategorie:

• Mocne strony to obszary, w których jesteś najlepszy - cokolwiek masz w tej kategorii, rób to dalej.
• Słabe strony wskazują, gdzie możesz potrzebować poprawić swoją grę, być może obszary, w których otrzymujesz stałe skargi od klientów.
• Szanse to ukryte perełki, które czekają na odkrycie i wykorzystanie. Być może istnieje sąsiedni rynek, który pasowałby do firmy.
• Zagrożenia to wyzwania, na które trzeba mieć oko, potencjalne przeszkody na drodze do sukcesu, takie jak coś, co konkurenci mogą robić znacznie lepiej niż ty, lub zmiana klimatu politycznego, która może negatywnie wpłynąć na to, jak potencjalni klienci postrzegają twoją firmę.

Jak gromadzić i wykorzystywać dane w biznesie?

Wykorzystaj dane do pracy

Po znalezieniu spostrzeżeń ukrytych w danych, wykorzystaj je do kształtowania i dostosowywania planowania strategicznego oraz optymalizacji i ulepszania procesów. Rozważ następujące kolejne kroki.

Planuj strategicznie

Opracuj plan, aby dane pracowały dla Ciebie. Weź surowe liczby i przekształć je w coś, co może mieć wpływ na Twoją strategię biznesową. Załóżmy na przykład, że dane klientów wskazują na zmianę preferencji. Jest to sygnał do dostosowania oferty, aby nadążyć za oczekiwaniami klientów. Podążając za danymi, możesz być proaktywny, a nie reaktywny. Dane mogą informować o strategii, aby dotrzymać kroku preferencjom docelowych odbiorców.

Optymalizacja i doskonalenie

Następnie przyjrzyj się danym operacyjnym, aby zoptymalizować i ulepszyć swoje systemy i procesy. Dane mogą na przykład pokazywać, że niektóre zadania trwają dłużej niż powinny. Dane mogą określić, czy jest to kwestia przepływu pracy, narzędzia lub szkolenia, gdzie znajdują się wąskie gardła i co można zautomatyzować. Zaplanuj, aby każda część Twojej operacji była tak wydajna, jak to tylko możliwe.

Zbuduj ciągłą pętlę informacji zwrotnych

Skonfiguruj ciągłą pętlę informacji zwrotnych, aby na bieżąco gromadzić i wykorzystywać dane. Pomoże ci to ewoluować i ulepszać w czasie rzeczywistym, a nawet przewidywać zmiany potrzebne do utrzymania kursu lub wejścia w nowe obszary rozwoju biznesu.

Jak gromadzić i wykorzystywać dane w biznesie?

Opowiedz historię

Teraz nadszedł czas, aby opowiedzieć historię, którą ujawniły dane. Storytelling biznesowy inspiruje i zmusza klientów do korzystania z Twojej firmy lub usługi. Zrób to za pomocą przekonujących narracji i pokazując wpływ.

Twórz przekonujące narracje

Ekstrapoluj spostrzeżenia z danych w interesujące opowieści, które łączą się z interesariuszami. Załóżmy na przykład, że liczby pokazują wzrost zadowolenia klientów. Zamiast skupiać się na statystykach, opowiedz historię, która doprowadziła do tego wzrostu - być może zidentyfikowałeś i rozwiązałeś problem. Każda opowiedziana historia, nawet w biznesie, powinna bawić. Staraj się informować, angażować i inspirować czytelnika za pomocą perswazyjnego storytellingu.

Pokaż wpływ

Upewnij się, że każda historia, którą opowiadasz, ma wpływ na odbiorcę. Zakończ każdą historię informacją o wpływie lub wynikach wprowadzonych ulepszeń. Jak sytuacja zmieniła się na lepsze? W tym miejscu możesz wykorzystać studia przypadków lub scenariusze "przed i po", aby zaprezentować konkretne wyniki swojej pracy. Czy na przykład nowe podejście marketingowe zwiększyło sprzedaż? Pokaż dane dotyczące sprzedaży, jeśli tak, przed i po kampanii.

Przedstaw dowody na to, jak decyzje oparte na danych mogą pozytywnie wpłynąć na wyniki biznesowe. Pokaże to interesariuszom wartość eksploracji danych. Pokaże, że nie są to tylko liczby na stronie; są to wskaźniki rzeczywistego, namacalnego postępu i zmian w firmie.

Jak gromadzić i wykorzystywać dane w biznesie?

Podążaj za danymi, aby odnieść sukces w biznesie

Podejmuj lepsze decyzje, identyfikuj możliwości i poprawiaj zrozumienie klientów poprzez gromadzenie, organizowanie i wyciąganie kluczowych spostrzeżeń i narracji z danych. Uczyń dane ważnym narzędziem biznesowym podczas ulepszania swojego produktu lub usługi.