Baza wiedzy AI

Baza wiedzy AI

Gemini

Definicja Gemini

Gemini to seria dużych modeli językowych (Large Language Models - LLM) stworzona przez Google, zaprojektowana w celu oferowania różnych możliwości w różnych wersjach, w tym Pro, Ultra i Flash.

O Gemini

Gemini to inicjatywa Google w zakresie dużych modeli językowych, które stawiają na zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Modele te zostały stworzone, aby wzbogacić różne aplikacje dzięki ich zdolnościom do rozumienia i generowania ludzkiego języka z precyzją.

Wersje Gemini AI

  • Gemini Pro: Wersja skierowana na profesjonalne zastosowania, oferująca większą moc obliczeniową oraz bardziej zaawansowaną algorytmikę.
  • Gemini Ultra: Wersja jest zoptymalizowana pod kątem ultra-wysokiej precyzji, przeznaczona do skomplikowanych zadań, które wymagają dokładności i efektywności.
  • Gemini Flash: Wersja skierowana na szybkość i responsywność, idealna do aplikacji wymagających interakcji w czasie rzeczywistym.

Zastosowanie Gemini AI i przypadki użycia

Modele Gemini są wykorzystywane w różnych branżach dzięki swojej wszechstronności:

  • Opieka zdrowotna: Modele Gemini wspierają systemy wspomagania decyzji, pomagając w diagnozowaniu objawów pacjentów i zarządzaniu elektronicznymi kartami zdrowia za pomocą zapytań w języku naturalnym.
  • Obsługa klienta: Umożliwiają tworzenie bardziej interaktywnych i inteligentnych chatbotów AI, które oferują szczegółowe, zniuansowane odpowiedzi na rozmaite zapytania.
  • Tworzenie treści: Asystują w generowaniu szkiców artykułów, treści blogów, a nawet dokumentacji technicznej z wysoką spójnością i dokładnością.

Ważne informacje o Gemini AI

Modele Gemini są przykładem zaangażowania Google w rozwój AI, wprowadzając przełomowe technologie w dziedzinie NLP i uczenia maszynowego. Modele Gemini są częścią szerszego trendu, w którym giganci technologiczni aktywnie rozwijają LLM do dostosowywania aplikacji w różnych dziedzinach. Wprowadzenie modeli Gemini jest również odpowiedzią konkurencyjną na podobne osiągnięcia innych liderów technologicznych, takich jak OpenAI.

Źródła:

  • OpenAI: openai.com
  • AI Now Institute: ainowinstitute.org
  • MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL): csail.mit.edu
  • Google AI: ai.google
  • Stanford AI Lab: ai.stanford.edu
  • DeepMind (Google): deepmind.com
  • AI Hub – NVIDIA: developer.nvidia.com/ai
  • Machine Learning Mastery: machinelearningmastery.com
  • Wikipedia: wikipedia.org/wiki/

 

Inne pojęcia

Aktywne uczenie - Active Learning

Definicja aktywne uczenie  - Active Learning

Active learning, aktywne uczenie to zaawansowane podejście w dziedzinie uczenia maszynowego, które umożliwia algorytmowi interaktywne pozyskiwanie etykiet

...

Klastrowanie w uczeniu maszynowym - Clustering ML

Definicja klastrowanie w uczeniu maszynowym:

Klastrowanie w uczeniu maszynowym to proces grupowania obiektów w taki sposób, że obiekty w tej samej grupie (klastrze) są bardziej podobne do siebie niż do

...

Plagin AI - AI plugin

Definicja plagin AI:

Plugin AI to wyspecjalizowany komponent oprogramowania, które umożliwia systemom sztucznej inteligencji (AI) integrację i interakcję z zewnętrznymi aplikacjami i usługami. Plugin AI

...

Adapter AI

Definicja adapter AI

Adaptery to nowoczesna technologia stosowana w sztucznej inteligencji, umożliwiająca adaptację wstępnie wytrenowanych modeli AI do nowych zadań bez potrzeby pełnego ponownego treningu.

...

Agent AI

Definicja agent AI

Agent AI to zaawansowany system sztucznej inteligencji zaprojektowany do autonomicznego realizowania złożonych celów i zadań przy minimalnym nadzorze człowieka. Agenci AI są szczególnie

...

Commint logo