Baza wiedzy AI

Baza wiedzy AI

Gemini

Definicja Gemini

Gemini to seria dużych modeli językowych (Large Language Models - LLM) stworzona przez Google, zaprojektowana w celu oferowania różnych możliwości w różnych wersjach, w tym Pro, Ultra i Flash.

O Gemini

Gemini to inicjatywa Google w zakresie dużych modeli językowych, które stawiają na zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Modele te zostały stworzone, aby wzbogacić różne aplikacje dzięki ich zdolnościom do rozumienia i generowania ludzkiego języka z precyzją.

Wersje Gemini AI

  • Gemini Pro: Wersja skierowana na profesjonalne zastosowania, oferująca większą moc obliczeniową oraz bardziej zaawansowaną algorytmikę.
  • Gemini Ultra: Wersja jest zoptymalizowana pod kątem ultra-wysokiej precyzji, przeznaczona do skomplikowanych zadań, które wymagają dokładności i efektywności.
  • Gemini Flash: Wersja skierowana na szybkość i responsywność, idealna do aplikacji wymagających interakcji w czasie rzeczywistym.

Zastosowanie Gemini AI i przypadki użycia

Modele Gemini są wykorzystywane w różnych branżach dzięki swojej wszechstronności:

  • Opieka zdrowotna: Modele Gemini wspierają systemy wspomagania decyzji, pomagając w diagnozowaniu objawów pacjentów i zarządzaniu elektronicznymi kartami zdrowia za pomocą zapytań w języku naturalnym.
  • Obsługa klienta: Umożliwiają tworzenie bardziej interaktywnych i inteligentnych chatbotów AI, które oferują szczegółowe, zniuansowane odpowiedzi na rozmaite zapytania.
  • Tworzenie treści: Asystują w generowaniu szkiców artykułów, treści blogów, a nawet dokumentacji technicznej z wysoką spójnością i dokładnością.

Ważne informacje o Gemini AI

Modele Gemini są przykładem zaangażowania Google w rozwój AI, wprowadzając przełomowe technologie w dziedzinie NLP i uczenia maszynowego. Modele Gemini są częścią szerszego trendu, w którym giganci technologiczni aktywnie rozwijają LLM do dostosowywania aplikacji w różnych dziedzinach. Wprowadzenie modeli Gemini jest również odpowiedzią konkurencyjną na podobne osiągnięcia innych liderów technologicznych, takich jak OpenAI.

Źródła:

  • OpenAI: openai.com
  • AI Now Institute: ainowinstitute.org
  • MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL): csail.mit.edu
  • Google AI: ai.google
  • Stanford AI Lab: ai.stanford.edu
  • DeepMind (Google): deepmind.com
  • AI Hub – NVIDIA: developer.nvidia.com/ai
  • Machine Learning Mastery: machinelearningmastery.com
  • Wikipedia: wikipedia.org/wiki/

 

Multimodalny model języka - Multimodal Language Model – MLM

Definicja, multimodalny model języka

Multimodalny model językowy to zaawansowany systemy głębokiego uczenia zdolny do przetwarzania i generowania wielu form mediów, w tym tekstu, obrazów, dźwięku oraz

...

Meta-uczenie - Meta-Learning

Definicja, meta-uczenie

Meta-uczenie - Meta-Learning, często określane jako "uczenie się uczenia", to podzbiór uczenia maszynowego, który koncentruje się na umożliwieniu algorytmom optymalizacji i poprawy

...

Ugruntowanie AI - Grounding in AI

Definicja, ugruntowanie AI

Ugruntowanie sztucznej inteligencji (Grounding in AI) to proces łączenia abstrakcyjnej wiedzy w systemach sztucznej inteligencji z namacalnymi, rzeczywistymi przykładami.

...

Sztuczna inteligencja - Artificial Intelligence - AI

Definicja AI

Sztuczna Inteligencja (Artificial Intelligence - AI) odnosi się do symulacji procesów charakterystycznych dla ludzkiej inteligencji przez maszyny lub systemy komputerowe. Sztuczna Inteligencja

...

Duży model językowy - Large Language Model – LLM

 

Definicja, duży model językowy (LLM)

Duże modele językowe (LLM) to klasa systemów sztucznej inteligencji zaprojektowanych do przetwarzania, rozumienia i generowania tekstu podobnego do

...

Umów się narozmowę

Chcesz rozwijać swój biznes? Umów się na spotkanie z naszym zespołem i odkryj, jak możemy pomóc.

Umów się na prezentację Demo

Commint logo

Telefon *
+48
Szukaj
    Email *
    Wiadomość *

    Image