Jak napisać aplikację AI dla firmy?

Jak napisać aplikację AI dla firmy? To pytanie zadaje sobie obecnie - 2024 - wiele przedsiębiorstw. Biorąc pod uwagę wiele korzyści, jakie sztuczna inteligencja może przynieść firmom, łatwo zrozumieć, dlaczego szybko staje się ona podstawą miejsca pracy. Już obecnie wiele firm różnej wielkości przedsiębiorstw wykorzystuje sztuczną inteligencję w swojej działalności. Ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna w biznesie, liczba ta prawdopodobnie wzrośnie.

W tym artykule przedstawimy korzyści płynące z aplikacji AI dla firm, jak ona działa i jak tworzyć aplikacje AI dla firm.

Punty artykułu Jak napisać aplikację AI dla firmy?:

• Co to jest aplikacja AI dla firmy?
• Popularne rodzaje aplikacji AI dla firm.
• Korzyści z tworzenia aplikacji AI dla firm?
• Zagadnienia do rozważenia przed rozpoczęciem procesu tworzenia aplikacji AI dla firm.
• 6 kroków do stworzenia aplikacji AI dla firm.
• FAQ aplikacji AI dla firm.

Co to jest aplikacja AI dla firmy?

Aplikacja AI dla firm wykorzystuje sztuczną inteligencję, a szczególnie uczenie maszynowe do rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych, ponieważ została specjalnie zaprojektowana w celu usprawnienia przepływów pracy i poprawy wydajności w codziennych operacjach biznesowych. Zamiast jednak przyjmować uniwersalne podejście, aplikacja AI dla firm integruje się z istniejącą infrastrukturą i systemami IT.

Dzięki możliwościom takim jak przetwarzanie dużej ilości danych w celu odkrycia wzorców, automatyzacja powtarzalnych zadań, generowanie prognoz wspierających planowanie i optymalizacja procesów, aplikacja AI dla firm umożliwia analitykę predykcyjną, inteligentną automatyzację, konwersacyjne interfejsy, wizję komputerową i zaawansowane zabezpieczenia.

W rezultacie, aplikacja AI dla firm może być wykorzystywana w wielu obszarach, w tym w optymalizacji łańcucha dostaw, analizie predykcyjnej, algorytmicznych platformach handlowych, dynamicznych silnikach cenowych, analizach HR i wykrywaniu cyberzagrożeń.

Popularne rodzaje aplikacji AI dla firm

Sztuczną inteligencję można zintegrować z niemal każdym rodzajem oprogramowania, ale istnieje kilka kluczowych obszarów, w których AI doskonale się sprawdza.

Chatboty do obsługi klienta

Oparte na sztucznej inteligencji chatboty do obsługi klienta pozwalają firmom zapewniać wsparcie klienta 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, bez konieczności zatrudniania dużych zespołów ludzkich agentów. Podczas gdy chatboty do obsługi klienta oparte na sztucznej inteligencji są zazwyczaj zintegrowane bezpośrednio ze stroną internetową, umożliwiając klientom szybki dostęp do wsparcia, można również opracować całe obszary pomocy technicznej z funkcjami sztucznej inteligencji, zapewniając klientom centrum wsparcia, w którym można szybko rozwiązać ich problemy.

Zaletą korzystania z chatbotów AI do obsługi klienta, oprócz oszczędności pracy, jest to, że mają one zdolność rozumienia kontekstu. Oznacza to, że chatboty AI do obsługi klienta oferują podobny poziom autonomii i zrozumienia, jak ludzie, w zakresie prostych, typowych pytań. Można je nawet przeszkolić, aby identyfikowały, kiedy wymagana jest ludzka wiedza i odpowiednio przekazywały sprawy.

Zarządzanie zadaniami

Wiele aplikacji do zarządzania zadaniami, wykorzystywanych przez firmy w celu lepszej organizacji i usprawnienia codziennych operacji, łączy automatyzację z inteligentnym podejmowaniem decyzji przez sztuczną inteligencję. Aplikacja AI oferuje użytkownikom wirtualnego asystenta opartego na sztucznej inteligencji, zdolnego do oceny pisania, podsumowywania i tworzenia zadań, a także obsługi klienta i funkcji marketingowych.

Ostatecznie, oprogramowanie do zarządzania zadaniami oparte na sztucznej inteligencji pozwala firmom przyjąć podejście bezobsługowe do zarządzania projektami i niekrytycznych zadań administracyjnych. Pomaga to firmom zaoszczędzić czas i pracę, jednocześnie zachęcając do bardziej produktywnego środowiska pracy.

Analiza danych i raportowanie

Ponieważ sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z przetwarzaniem i analizowaniem dużych ilości danych, sprawdza się w oprogramowaniu do analizy danych biznesowych i raportowania. Oprogramowanie do analizy danych pozwala firmom importować i wizualizować zestawy danych, ułatwiając ich interpretację. Sztuczną inteligencję można jednak wykorzystać do generowania własnych interpretacji danych i prawdopodobnych przyszłych zmian lub wyników.

Ten poziom złożonej analizy danych i możliwości raportowania sprawia, że podejmowanie decyzji w oparciu o dane jest płynniejszym i dokładniejszym procesem dla firm. Funkcja analizy danych AI jest najlepiej wykorzystywana w połączeniu z oprogramowaniem do zarządzania zadaniami i zarządzania relacjami z klientami (CRM), ponieważ może pomóc w kierowaniu przepływami pracy.

Algorytmy uczenia maszynowego AI, silniki rekomendacji

W przypadku firm eCommerce silniki rekomendacji mogą być wykorzystywane do sugerowania produktów klientom, których prawdopodobnie będą chcieli. Ten rodzaj oprogramowania wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego AI, które uczą się preferencji klientów, analizując ich poprzednie zakupy i odwiedzane strony produktów, a także dane osobowe i statystyczne. Informacje te są następnie kompilowane, aby pokazać klientom produkty oparte na ich preferencjach, zwiększając prawdopodobieństwo sprzedaży.

Technologia stosowana w algorytmach uczenia maszynowego, silnikach rekomendacji jest podobna do tej stosowanej w oprogramowaniu do analizy danych i raportowania - oba przeglądają i interpretują dane, aby zapewnić prawdopodobne wyniki (np. który klient najprawdopodobniej kupi produkt „X”). Chociaż silniki rekomendacji najlepiej nadają się do handlu elektronicznego, ta sama technologia może być wykorzystywana do podejmowania decyzji i treści marketingowych.

Korzyści z tworzenia aplikacji AI dla firm?

Teraz, gdy rozumiesz już najważniejsze zalety aplikacji AI dla firm, poświęćmy trochę czasu na właściwe zbadanie zalet wykorzystania AI w aplikacjach korporacyjnych.

Poprawa wydajności

Dzięki automatyzacji zadań, sterowanemu podejmowaniu decyzji i możliwościom analizy danych, aplikacja AI dla firm może poprawić wydajność biznesową poprzez zmniejszenie liczby trywialnych zadań, które pracownicy muszą wykonywać każdego dnia. Oznacza to, że pracownicy mogą poświęcić więcej czasu na koncentrowanie się na zadaniach o wysokiej wartości dla klientów, tworzących przewagę konkurencyjną, mających wysoki priorytet, wykonując je szybciej i dokładniej. Należy jednak zauważyć, że aplikacja AI dla firm działa najlepiej w połączeniu z ludzkim nadzorem, więc znalezienie równowagi jest niezbędne w celu zmaksymalizowania wydajności.

Redukcja kosztów

W wyniku oszczędności pracy dzięki automatyzacji zadań i zastąpieniu rutynowych ról, takich jak obsługa klienta, firmy mogą zmniejszyć swoje wydatki dzięki oprogramowaniu dla przedsiębiorstw opartemu na sztucznej inteligencji. Sprawia to, że aplikacja AI dla firm jest warta inwestycji, ponieważ firma odzyska wydatki zainwestowane w rozwój oprogramowania poprzez większej wydajności pracy.

Minimalizacja błędów ludzkich

Wykonując powtarzalne, nudne i wymagające dużej ilości danych zadania, ludzie są podatni na popełnianie prostych błędów i niedopatrzeń. Korzystając ze sztucznej inteligencji do obsługi tego typu zadań, firma może zminimalizować błędy ludzkie, oszczędzając czas i pieniądze, które w przeciwnym razie zostałyby wydane na ich naprawianie.

Lepsza analiza danych i podejmowanie decyzji

Wspólnym tematem wśród przypadków użycia, które wymieniliśmy w poprzedniej sekcji, jest możliwość ułatwienia podejmowania decyzji i analizy danych za pomocą sztucznej inteligencji. Oczywiście jest to doskonała zaleta aplikacji AI dla firm, zwłaszcza w odniesieniu do nowych firm, które potrzebują wskazówek i dużych przedsiębiorstw z ogromną ilością danych.

Zagadnienia do rozważenia przed rozpoczęciem procesu tworzenia aplikacji AI dla firm

Zanim przejdziemy do omówienia procesu rozwoju aplikacji AI krok po kroku, istnieje kilka kluczowych zagadnień, które należy wziąć pod uwagę podczas tworzenia własnej aplikacji AI dla firm.

Źródła danych szkoleniowych

Dane treningowe zasilają sztuczną inteligencję, ponieważ określają, jak wyrafinowane są zdolności sztucznej inteligencji i jakiego rodzaju odpowiedzi lub funkcje zapewnia. W rezultacie źródło danych szkoleniowych ma duży wpływ na funkcjonalność i wydajność. Ważne jest, abyś korzystał z wysokiej jakości danych szkoleniowych wolnych od uprzedzeń, istotnych i publicznie dostępnych lub właściwie licencjonowanych.

Nieuzyskanie odpowiednich uprawnień do korzystania z danych może prowadzić do procesów sądowych. Ponadto, dostarczając algorytmowi uczenia maszynowego zróżnicowany zestaw danych, minimalizujesz możliwości niedokładnych i wypaczonych odpowiedzi, które często pochodzą z tendencyjnych danych szkoleniowych.

Regulacje

Wraz z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji, jak dotąd rządy powoli wprowadzały regulacje. Jednak apele o regulację sztucznej inteligencji stały się głośne. W rezultacie jest prawdopodobne, że główne regulacje dotyczące sztucznej inteligencji zmierzają w naszą stronę z niewielkimi wskazówkami co do tego, co będą za sobą pociągać. Oznacza to, że należy upewnić się, że algorytm sztucznej inteligencji i oprogramowanie korporacyjne są wystarczająco elastyczne, aby można je było zmienić po wdrożeniu przepisów dotyczących sztucznej inteligencji.

Kwestie prywatności

Należy również rozważyć, w jaki sposób zamierzasz chronić informacje o użytkownikach, a także o osobach dostarczających dane szkoleniowe. Na przykład, jeśli aplikacja AI przetwarza informacje o pracownikach i automatycznie planuje ich zmiany w oparciu o wymagania biznesowe, hakerzy mogą wyodrębnić ich dane osobowe i określić ich miejsce pobytu. Oczywiście jest to skrajny przypadek, ale nie wykracza poza granice rzeczywistości.

W związku z tym określ w przejrzysty sposób, w jaki sposób gromadzone dane są wykorzystywane do szkolenia AI i podejmij kroki w celu zabezpieczenia aplikacji. Będzie to szczególnie pomocne w przypadku nałożenia przepisów dotyczących sztucznej inteligencji, ponieważ oprogramowanie AI będzie już bezpiecznie obsługiwać dane użytkowników.

6 kroków do stworzenia aplikacji AI dla firm

Teraz, gdy znasz już tajniki aplikacji AI dla firm i wiesz, jakie kwestie należy wziąć pod uwagę przed jej napisaniem, przejdźmy do podstaw tworzenia aplikacji AI dla firm. Oto sześć kroków, od których należy zacząć:

Identyfikacja wymagań biznesowych aplikacji AI

Po pierwsze, powinieneś określić wymagania firmy i ustalić, w jaki sposób będziesz wykorzystywać sztuczną inteligencję do usprawnienia codziennych operacji. Odpowiedź na to pytanie zmieni oczywiście kierunek rozwoju i sposób wdrożenia sztucznej inteligencji w aplikacji AI. Na przykład, jeśli chcesz wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów planowania, będziesz musiał zintegrować inny zestaw funkcji niż w przypadku korzystania ze sztucznej inteligencji do analizy danych. Nie zapomnij o wymaganiach funkcjonalnych i niefunkcjonalnych aplikacji AI.

Wybór modelu uczenia maszynowego

Kolejnym etapem jest wybór odpowiedniego modelu uczenia maszynowego przed rozpoczęciem rozwoju, ponieważ będzie on działał jako ramy dla szkolenia modelu i funkcjonalności aplikacji AI. Oznacza to, że wybór odpowiedniego modelu dla algorytmu sztucznej inteligencji wpłynie na sposób, w jaki oprogramowanie przetwarza informacje i jak wykonuje funkcje. Na szczęście istnieje kilka opcji, które warto rozważyć, w tym:

• Regresja liniowa (Linear Regression - LR): Regresja liniowa reprezentuje jeden z prostszych, ale wciąż skutecznych modeli uczenia maszynowego, zdolny do modelowania liniowych zależności między zmiennymi. Sprawia to, że regresja liniowa jest pomocnym podejściem do wielu zadań analizy predykcyjnej, od prognozowania sprzedaży po planowanie popytu; brakuje jej jednak złożoności do obsługi wysoce nieliniowych systemów.
• Sieci neuronowe (Neural Networks – NN): Sieci neuronowe czerpią inspirację z połączonych ze sobą neuronów w mózgach biologicznych. Łącząc wiele węzłów obliczeniowych zorganizowanych w warstwy, sieci neuronowe mogą modelować skomplikowane nieliniowe wzorce trudne do rozpoznania przez ludzi. Pozwala to sieciom neuronowym na osiąganie doskonałych wyników w złożonych zadaniach, takich jak rozpoznawanie obrazów i przetwarzanie języka naturalnego, ale ich złożoność często wymaga również znacznych danych i zasobów obliczeniowych.
• Maszyny wektorów nośnych (Support Vector Machines - SVM): Maszyny wektorów nośnych przyjmują inne podejście, mapując punkty danych w przestrzeni i definiując wyraźne granice między kategoriami lub klasami. Sprawia to, że maszyny wektorów nośnych dobrze nadają się do zadań klasyfikacyjnych z wyraźnymi, rozłącznymi klasami, ponieważ wydajność może ucierpieć, gdy granice klas są mniej zdefiniowane.
• Lasy losowe (Random Forests – RF): Lasy losowe łączą wiele drzew decyzyjnych, z których każde zostało wytrenowane na podzbiorach danych, w model zespołowy. Uśredniając drzewa, lasy losowe ograniczają nadmierne dopasowanie i poprawiają dokładność przewidywania. Jednak duża liczba drzew sprawia, że lasy losowe wymagają dużej ilości zasobów i są mniej interpretowalne.

Wybór odpowiedniego modelu dla algorytmu sztucznej inteligencji wpłynie na sposób, w jaki oprogramowanie przetwarza informacje i jak wykonuje funkcje.

Projektowanie aplikacji AI dla firm i funkcji

Następnym krokiem jest zaprojektowanie oprogramowania przy użyciu odpowiedniego interfejsu użytkownika (user interface - UI) i zasad doświadczenia użytkownika (user experience - UX). Na przykład należy upewnić się, że wszystkie klikalne elementy są wyraźnie wyróżnione i wygodnie umieszczone z dala od zatłoczonych lub zagraconych obszarów. Powinieneś zaprojektować swoje oprogramowanie z myślą o doświadczeniu użytkownika i przepływie pracy.

Zatrudnij doświadczoną firmę tworząca aplikacje AI dla firm

Projekt aplikacji AI dla firmy już posiadasz, nadszedł czas na fazę rozwoju. Ponieważ rozwój i integracja modeli sztucznej inteligencji jest złożonym procesem, najlepiej jest zatrudnić specjalistyczną firmę w obszarze rozwoju oprogramowania Jest jednak kilka rzeczy, na które należy zwrócić uwagę przed zatrudnieniem firmy tworzącej aplikacje AI.

Sprawdzenie portfolio projektów firmy tworzącej aplikacje AI jest doskonałym sposobem na określenie jakości ich oprogramowania i przydatności dla Twojej firmy i projektu. Powinieneś także sprawdzić, czy firma tworząca aplikacje AI jasno zdefiniowaną procedurę rozwoju oprogramowania, co wskazuje na przejrzystość i pomaga ci wiedzieć, gdzie i kiedy twój wkład jest potrzebny w całym procesie rozwoju.

Ponadto upewnij się, że firma tworząca aplikacje AI, z którą współpracujesz, oferuje opcje wsparcia w obszarze hostingu aplikacji AI, ponieważ bieżący rozwój aplikacji AI jest niezbędna w przypadku wrażliwych informacji biznesowych i osobistych.

Testowanie i udoskonalanie oprogramowania

Po opracowaniu aplikacji AI dla firm należy poddać je rygorystycznym testom, aby sprawdzić, czy aplikacja działa zgodnie z przeznaczeniem i jest wolna od wszelkich oczywistych błędów. Jest to również doskonała okazja do udoskonalenia algorytmu sztucznej inteligencji poprzez przetestowanie jego odpowiedzi i wyników, wprowadzając odpowiednie poprawki. Ponieważ oprogramowanie biznesowe zajmuje się wrażliwymi informacjami, musisz ściśle współpracować z zespołem programistów, aby upewnić się, że nie ma luk w zabezpieczeniach, które mogłyby doprowadzić do włamania.

Wdrożenie i utrzymanie aplikacji AI dla firm

Po dopracowaniu aplikacji AI możesz wdrożyć ją na serwerze. Po uruchomieniu aplikacji AI ważne jest, abyś poświęcił czas na odpowiednie przeszkolenie pracowników, aby upewnić się, że korzystają z niego prawidłowo i czują się komfortowo.

Wreszcie, będziesz musiał pracować nad utrzymaniem aplikacji AI i kontynuować rozwój aplikacji i jej algorytmu - im więcej go używasz i trenujesz, tym lepsza i skuteczniejsza będzie Twoja aplikacja.

Rozwój aplikacji AI dla firm

Tworzenie aplikacji AI dla firm zintegrowanej ze sztuczną inteligencją jest czasochłonnym i pracochłonnym zadaniem - wymaga ogromnej ilości zasobów i wiedzy. Rozumiemy, że jesteś zajęty prowadzeniem swojej firmy i dlatego jesteśmy tutaj, aby pomóc Ci zbudować aplikację opartą na sztucznej inteligencji. Już dziś umów się z nami na bezpłatną konsultację, aby dowiedzieć się, w jaki sposób eksperci mogą pomóc Ci rozwinąć Twoją firmę.

FAQ aplikacji AI dla firm

Czym jest aplikacja AI dla firm?

Aplikacja AI dla firm to oprogramowanie, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji i usprawniania operacji biznesowych.

Jakie są popularne rodzaje aplikacji AI dla firm?

Popularne typy aplikacji AI dla firm to chatboty do obsługi klienta, prognozowanie sprzedaży, silniki rekomendacji, wykrywanie oszustw, optymalizację łańcucha dostaw, cyberbezpieczeństwo i aplikacje rekrutacyjne.

Dlaczego warto tworzyć aplikacja AI dla firm?

Tworzenie aplikacji AI dla firm w długim okresie czasu zwiększa wydajność pracowników, obniżyć koszty operacyjne, zapewnia wgląd w posiadane dane oraz informacje, poprawia zadowolenie klientów i zapewnia przewagę konkurencyjną.

Jakie kwestie należy wziąć pod uwagę przed rozpoczęciem rozwoju aplikacji AI?

Ważne kwestie przed rozpoczęciem rozwoju aplikacji AI obejmują ocenę jakości danych oraz ich ilości, aby w optymalny , określenie wymaganych umiejętności, przeszkolić aplikację AI zakres integracji aplikacji AI z istniejącymi systemami IT i uzyskanie wsparcia kierownictwa.

Dlaczego rozwój AI dla firm jest niezbędny?

Oprócz zdolności do zwiększania ludzkich możliwości, sztuczna inteligencja jest dziś ze względu na rosnącą ilość danych, oczekiwania klientów i konieczność sprostania konkurencji.

Jak mogę zapewnić sukces aplikacji AI?

Sukces aplikacji AI polega na odpowiedniej realizacji strategii,  rozpoczęcie od małe projektu, stałe mierzenie ROI, zarządzanie zmianą i współpraca z doświadczoną firmą tworzącą aplikacje AI.