Wskaźniki KPI AI w firmie

Ponieważ aplikacje AI obecnie są tworzone i rozwijane na wczesnym etapie, firmy ciągle szukają sposobów i miar, jak skutecznie mierzyć te kosztowne narzędzia.

Sztuczna inteligencja stała się niezbędna w wielu branżach, a niekorzystanie z niej jest ryzykiem, a może być znaczącym kosztem, na który firmy nie mogą sobie pozwolić. Firmy wdrażają aplikacje AI, aby zyskać przewagę i pozostać konkurencyjnymi. Oczywiste jest, że sztuczna inteligencja pozostanie na rynku, a jej wpływ będzie rósł. W 2024 firma OpenAI podała, że 92% firm z listy Fortune 500 korzysta z jej aplikacji.

Firmy korzystające z aplikacji AI stoją również przed nowym wyzwaniem: ponieważ AI wciąż się rozwija, firmy nie wymyśliły, jak skutecznie mierzyć kosztowne inwestycje w AI. Im więcej na nie wydają, tym bardziej muszą udowodnić zwrot z inwestycji.

Zespoły powinny śledzić trzy kluczowe wskaźniki, aby ocenić korzyści i wpływ AI: dług techniczny, przestrzeganie zasad i narażenie bezpieczeństwa. W ten sposób firmy mogą zademonstrować wartość tych aplikacji zarządom, inwestorom i klientom.

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik redukcji kosztów

Wskaźnik redukcji kosztów mierzą redukcję wydatków osiągniętą dzięki wdrożeniu aplikacji AI w zakresie automatyzacji. Możesz na przykład śledzić zmniejszone koszty związane z pracą, zasobami i niezbędnym czasem na podjęcie decyzji, wykonanie poszczególnych zadań. Śledzenie redukcji kosztów może pomóc firmom śledzić finansowy wpływ ich inwestycji w sztuczną inteligencję.

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik oszczędności czasu

Oszczędność czasu wskazuje na redukcję czasu potrzebnego do wykonania zadań po wdrożeniu aplikacji AI. Automatyzacja powtarzalnych zadań i usprawnienie procesów decyzyjnych pomaga przyspieszyć wykonywanie zadań. Monitorowanie wskaźnika oszczędności czasu może pomóc firmie poprawić produktywność i wydajność oraz osiągnąć lepszą alokację zasobów.

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik wzrostu przychodów

Korzyści płynące ze wzrostu przychodów po wdrożeniu aplikacji AI. Wskaźniki wzrostu przychodów mierzą wzrost sprzedaży i nowe możliwości biznesowe generowane z pomocą AI. Wykorzystanie aplikacji AI może pomóc w dostosowaniu i personalizacji produktów i usług w celu poprawy obsługi klienta, a także prowadzić do wzrostu przychodów firmy, na przykład poprzez umożliwienie obsługi większej liczby klientów w krótszym czasie. Śledzenie wskaźnika wzrostu przychodów pomaga ocenić korzyści finansowe płynące z wdrożenia aplikacji AI, a także w razie potrzeby udoskonalić strategię automatyzacji.

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik zadowolenia klientów

Sztuczna inteligencja może poprawić doświadczenia klientów na wiele sposobów, a wskaźnik zadowolenia klientów pomaga śledzić te ulepszenia po wdrożeniu aplikacji AI. Monitorowanie wskaźnika zadowolenia klientów może pomóc firmom zrozumieć potrzeby użytkowników, ulepszyć i dostosować ofertę produktów, a ostatecznie poprawić retencję i wzrost.

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik wydajności pracowników

Produktywność pracowników mierzy wzrost wydajności na pracownika po wdrożeniu aplikacji AI i automatyzacji powtarzalnych i pracochłonnych zadań. Dzięki aplikacji, pracownicy mają szansę skupić się na pracy o wyższej wartości dodanej, podczas gdy firmy, które śledzą produktywność pracowników, mogą ocenić wpływ sztucznej inteligencji na produktywność i ich wydajność.  

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik oceny wysiłku klienta

Wskaźnik oceny wysiłku klienta mierzy, jak łatwo jest użytkownikom osiągnąć swoje cele za pomocą systemu AI. Niższy wynik wskazuje na przyjazne dla użytkownika doświadczenie, ale także zmniejszony wysiłek wymagany do wykonania zadań. Wskaźnik oceny wysiłku klienta pomaga firmom śledzić punkty tarcia, ale także dowiedzieć się, w jaki sposób mogą poprawić wrażenia użytkownika.

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik powodzenia zadań

Wskaźnik powodzenia zadań jest podobny do wskaźnika wysiłku klienta, ale mierzy procent pomyślnie ukończonych zadań przez dowolnego użytkownika końcowego - w tym pracowników. Wyższy procent sukcesu wskazuje na skuteczność aplikacji AI, co pokazuje, jak dobrze system AI spełnia potrzeby użytkownika.

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik czasu na wykonanie zadania

Wskaźniki czasu wykonania zadania mierzą czas potrzebny użytkownikom na wykonanie zadań przy użyciu aplikacji AI. Krótszy czas wskazuje na wydajne i przyjazne dla użytkownika doświadczenie. Mierząc wskaźnik czasu wykonania zadania, firmy mogą ocenić użyteczność sztucznej inteligencji, usprawnić procesy i zmniejszyć wysiłek użytkownika związany z wykonywaniem zadań.

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik retencji użytkowników

Wskaźnik retencji użytkowników wskazuje odsetek użytkowników, którzy nadal korzystają z systemu AI. Wyższe wskaźniki retencji wskazują na satysfakcjonujące doświadczenie użytkownika i duże zaangażowanie. Wskaźnik retencji użytkowników pomaga ocenić długoterminową wartość modelu sztucznej inteligencji firmy, ale także zapewnia, że model AI spełnia potrzeby użytkowników. Możesz również użyć wskaźnika retencji użytkowników do oceny zadowolenia klientów.

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik opóźnienia

Wskaźnik opóźnienia mierzy czas reakcji aplikacji AI z perspektywy użytkownika, gdzie niższe opóźnienie wskazuje na szybsze interakcje i lepsze wrażenia użytkownika. Zdecydowanie zaleca się mierzenie opóźnień dla systemów AI działających w czasie rzeczywistym. Wskaźnik opóźnienia może pomóc poprawić wydajność systemu AI, zapewniając lepsze wrażenia użytkownika i mniej frustracji.

Wskaźniki KPI AI w firmie. Wskaźnik zapytań do działu pomocy technicznej

Wskaźnik zapytań działu pomocy technicznej mierzy liczbę otrzymanych próśb o wsparcie lub pytań dotyczących systemu AI. Mniejsza liczba zapytań wskazuje na przyjazne dla użytkownika doświadczenie. Większa liczba zapytań do działu pomocy technicznej może pomóc firmom zidentyfikować punkty bólu, które wymagają pracy, co ostatecznie prowadzi do większej satysfakcji i wydajności.